Интеллект и успешность стратегий прогнозирования при выполнении Айова-теста (IGT)

  • Татьяна Васильевна Корнилова МГУ имени М. В. Ломоносова
  • Мария Алексеевна Чумакова НИУ ВШЭ
  • Сергей Александрович Корнилов
Ключевые слова: интеллект, прогнозирование, игровая задача Айова, Айова-тест

Аннотация

Айова-тест (IGT) используется в качестве удобной модели изучения процессов прогнозирования. IGT применялся преимущественно для получения данных в пользу гипотезы «соматических маркеров» А. Дамасио. В зарубежных исследованиях выделялась ведущая роль эмоциональных компонентов регуляции по сравнению с интеллектуальными. В нашем исследовании, выполненном на выборке  взрослых испытуемых (n = 116) из группы нормы, измерялся вербальный, флюидный и общий интеллект. На основе регрессионного анализа показано, что предиктором успешности выборов в IGT выступает общий интеллект, причем в трех последних блоках игры. Вербальный интеллект также стал положительным предиктором предпочтений «хороших» колод (в блоке 4). Однако интеллект не является предиктором на самом первом этапе игровой ситуации, когда она максимально неопределенная и когнитивные ориентиры еще не выявлены. Полученные результаты отражают динамику компонентов принятия решения, связанных с изменением ориентировки в условиях IGT и изменением регуляции со стороны интеллекта. Более высокий интеллект позволяет испытуемым строить корректные репрезентации задачи, отдавать предпочтение «хорошим» колодам и выигрывать больше условных денег в заданной ситуации. Предполагаемые концепцией «соматических маркеров» влияния со стороны эмоциональной обратной связи могут превалировать именно в начале игровой ситуации, когда прогностическая активность еще не оформлена в когнитивные ориентиры. При становлении же игровых стратегий на большом числе проб неопределенность ситуации уменьшается и на первый план выходят когнитивные компоненты ориентировки в вероятностной среде.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

1. Bechara, A., Damasio, H., Tranel, D., & Damasio, A. R. (2005). The Iowa Gambling Task and the somatic marker hypothesis: some questions and answers. Trends in Cognitive Sciences, 9(4), 159-162. https://doi.org/10.1016/j.tics.2005.02.002.

2. Buelow, M. T., & Suhr, J. A. (2009). Construct validity of the Iowa gambling task. Neuropsychology Review, 19(1), 102-114.

3. Chumakova, M. A. (2013). Lichnostnaja reguljacija racional’nogo vybora: razvitie idei edinstva intellekta i affekta [Personal regulation of rational choice: developing the idea of the unity of intellect and affect]. Psikhologicheskii Zhurnal, 34(3), 119-125.

4. Condon, D. M., & Revelle, W. (2014). The International Cognitive Ability Resource: Development and initial validation of a public-domain measure. Intelligence, 43, 52-64. https://doi.org/10.1016/j.intell.2014.01.004

5. Damasio, A. R., Everitt, B. J., & Bishop, D. (1996). The somatic marker hypothesis and the possible functions of the prefrontal cortex [and discussion]. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 351(1346), 1413-1420. https://doi.org/10.1098/rstb.1996.0125.

6. Demaree, H. A., Burns, K. J., & DeDonno, M. A. (2010). Intelligence, but not emotional intelligence, predicts Iowa Gambling Task performance. Intelligence, 38(2), 249-254. https://doi.org/10.1016/j.intell.2009.12.004

7. Epstein, S., Pacini, R., Denes-Raj, V., & Heier, H. (1996). Individual differences in intuitive-experiential and analytical-rational thinking styles. Journal of Personality and Social Psychology, 71(2), 390. https://doi.org/10.1037/0022-3514.71.2.390

8. Grasman, R., & Wagenmakers, E. (2005). A DHTML implementation of the Iowa Gambling Task. Retrieved from http://purl.oclc.org/NET/rgrasman/jscript/IowaGamblingTask

9. Hastie, R., & Dawes, R. M. (2010). Rational choice in an uncertain world: The psychology of judgment and decision making. USA: Sage.

10. Kahneman, D. (2013). Dumai medlenno… reshai bystro [Thinking, fast and slow]. Moscow: AST. (Transl. of: Kahneman, D.(2011). Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux).

11. Kornilov, S. A., & Grigorenko, E. L. (2010). Metodicheskij kompleks dlya diagnostiki analiticheskih, tvorcheskih i prakticheskih sposobnostej [The assessment battery for analytical, creative, and practical abilities]. Psihologicheskij Zhurnal, 31(2), 90-103.

12. Kornilov, S. A., Krasnov, E., Kornilova, T. V., & Chumakova, M. A. (2015). Individual differences in performance on Iowa Gambling Task are predicted by tolerance and intolerance for uncertainty. In G. Airenti, B. G. Bara, & G. Sandini (Eds.), Proceedings of the EuroAsianPacific Joint Conference on Cognitive Science (Vol. 1419, pp. 728-731). Torino, Italy. Retrieved from http://ceurws.org/Vol-1419/paper0121.pdf

13. Kornilova, T. V. (2016a). Intellektualno-lichnostnyj potencial cheloveka v usloviyah neopredelennosti i riska[Intellectual and personality potential of a person under the conditions of uncertainty and risk]. Saint Petersburg: Nestor-Istoriya.

14. Kornilova, T. V. (2016b). Psihologija vybora kak myslitel’noe i lichnostnoe oposredstvovanie preodolenija neopredelennosti [Psychology of choice and decision making as cognitive and personality moderated overcoming of uncertainty], Psihologicheskij Zhurnal, 37(3), 113-124.

15. Kornilova, T. V., & Razvaliaeva, A. U. (2017). Aprobatsija russkojazychnogo variant polnogo oprosnika S. Epstaina “Racionalnyi-Opytnyi” (Rational-Experiental Inventory) [The rationality and intuition scales in S. Epstein’s questionnaire REI (Russian approbation of the full version)]. Psikhologicheskii Zhurnal, 38(3), 92-107. https://doi.org/10.7868/S0205959217030084.

16. Kornilova, T. V., & Razvalyaeva, A. U. (2016). Psychological mindedness is related to cognitive strategies of choice and decision making in a prognostic task. In Yu. I. Alexandrov, K. V. Anokhin (Eds.), Sed’maya mezhdunarodnaya konferentsiya po kognitivnoy nauke: Tezisy dokladov [Seventh International Conference on Cognitive Science: Proceedings] (pp. 63-65). Moscow: Institute of Psychology of RAS.

17. Krasavtseva, Y., & Kornilova, T. (2016). Svojstva Temnoj triady v reguljacii strategij prinjatija reshenij (na materiale igrovoj zadachi Ajova - IGT) [The Dark Triad Traits in the regulation of decisionmaking strategies]. Vestnik Moskovskogo Gosudarstvennogo Oblastnogo Universiteta. Serija: Psihologicheskie Nauki, [Bulletin of Moscow Regional State University. Series: Psychology], 2, 22-33. https://doi.org/10.18384/2310-7235-2016-2-22-33

18. Medvedeva, T. I., Enikolopov, S.N., & Enikolopova, E.V. (2013). Gipoteza somaticheskih markerov Damasio i igrovaja zadacha (IGT): obzor [Damasio’s Somatic Markers Hypothesis and Iowa Gambling Task (review)]. PsihologicheskieIssledovaniya, 6(32), 10. Retrieved from http://psystudy.ru/index.php/num/2013v6n32/912-medvedeva32.html

19. Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). The dark triad of personality: narcissism, Machiavellianism, and psychopathy. Journal of Research in Personality, 36(6), 556-563. https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6

20. Smirnov, S. D., Chumakova, M. A., & Kornilova, T. V. (2016). Obraz mira v dinamicheskom kontrole neopredelennosti [The world image in dynamic control of uncertainty]. Voprosy Psikhologii, 4, 3-13.

21. Stepanosova, O. V., & Kornilova, T. V. (2006). Motivacija i intuicija v reguljacii verbal’nyh prognozov pri prinjatii reshenij [Motivation and intuition in verbal predictions regulation in decision making]. Psikhologicheskii Zhurnal, 27(2), 60-68.

22. Webb, C. A., DelDonno, S., & Killgore, W. D. S. (2014). The role of cognitive versus emotional intelligence in Iowa Gambling Task performance: What’s emotion got to do with it? Intelligence, 44,
Опубликован
2018-11-05
Как цитировать
КорниловаТ. В., ЧумаковаМ. А., & КорниловС. А. (2018). Интеллект и успешность стратегий прогнозирования при выполнении Айова-теста (IGT). Психология. Журнал Высшей школы экономики, 15(1), 10-21. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2018-1-10-21
Раздел
Интеллект, толерантность к неопределенности, мотивация и самосознание личности